医学部
医学生物学データ解析演習
- 対面授業
| 担当 | 中岡 博史 |
|---|---|
| 曜日 | 集中講義 |
| 時限 | 1限目 |
| 難易度 | D:大学院生程度 |
| 初回講義日 | 冬期集中 |
| 学生数 | 20人未満 |
| manaba | 登録:必須 利用頻度:使わなくても受講可 |
| 募集人数 | 若干名 |
授業概要
※この講義は「医学部:桜ヶ丘キャンパス」で実施します。
※本講義は冬季集中講義(1日)です。実施日は今のところ未定で、日程調整は10月以降に行う予定です。
統計解析やデータ解析に特化したプログラミング言語であるRを用いて、現実の医学生物学データ解析に求められる技術を習得するための演習です。生データを解析可能な形に整理する前処理のプロセスやデータの特徴や構造を理解するためにデータを可視化する方法を学んでいただきます。基礎的な内容で事前にプログラミングの技術に習熟していなくても受講可能です。各自ノートパソコンを持参して演習に取り組んでいただきます。
(備考)本科目は、大学院修士課程の演習です。社会人学生が多いため、冬期休暇などの休日に集中講義(1日)として実施いたします。
10月以降、受講登録者を対象に日程調整を行い、実施日を決定します。そのため、本講義は、公開授業の振込期間ではなく、日程決定後、受講料の振込期間を設けます。
授業形式補足
演習に用いるデータを事前にダウンロードしていただきます。
- 授業期間は前期4月上旬〜8月上旬、後期10月上旬〜2月上旬です。(集中講義など例外があります。)
授業開始日は各授業詳細の「初回講義日」の欄でご確認ください。 - 講義の回数はおおむね15回ですが、科目によって公開回数が異なります。
公開授業では単位認定できないので、単位認定にかかわる試験の時間は公開回数に含みません。 - 授業が行われる教室は、直前(開始2日〜1日前)のご案内になります。
- 募集人員は1科目につき若干名です。正規の授業の一部を開放し、本学の学生と一緒に受講していただくため、本学の学生だけで講義室の収容人員を超える場合や、公開授業の募集人員を超えた場合は受講できないことがあります。
【manabaとは】
manabaとは、インターネットを利用したクラウド型授業支援サービスです。
詳しくは「公開授業とは」をご確認ください。
【授業形式】
授業の形式には、対面授業、遠隔授業、両方を利用したミックス型などがあります。また、教務上の事情等により授業の形式や対応が変更となる場合もあります。(対面授業を予定していたが、遠隔授業のリアルタイム配信型やオンデマンド型に変更する、など。)
【難易度】
公開授業の難易度は授業の内容に応じて、次の4段階に区分しています。
選択の目安にしてください。
A 入門的な内容であり、高校卒業程度の学力を必要とします。【大学1年生程度】
B やや高度な内容であり、当該専門分野についての一定の基礎知識が必要となります。【大学2、3年生程度】
C 高度な内容であり、当該専門分野において系統立てた学習がなされていることを前提とするものです。【大学3、4年生程度】
D 学部卒業程度の内容であり、当該専門分野について系統立てた学習がなされており、更に独自に研究テーマがはっきりしていることが条件になります。【大学院生程度】